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Un estudio utiliza saliva para predecir el riesgo de gravedad de COVID-19 en niños

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Los investigadores de la Facultad de Medicina de Penn State están involucrados en un estudio en curso que analiza la relación entre las proteínas llamadas citoquinas en la saliva y la infección por COVID-19 para ayudar a predecir la gravedad de la infección. En un análisis preliminar de muestras de saliva de 150 niños, los investigadores encontraron que los niveles de dos citoquinas eran más altos en aquellos con COVID-19 grave en comparación con aquellos sin infección grave.

El estudio, que se presentará en la Conferencia y Exposición Nacional de la Academia Americana de Pediatría 2021, está analizando citoquinas y microARN (ARN no codificantes) en la saliva en niños. Estos biomarcadores pueden controlar la inflamación en el cuerpo una vez infectado con el virus y ayudar a determinar la gravedad de la infección.

“Dado que las infecciones pediátricas por COVID-19 están aumentando en todo el país, existe una necesidad urgente de comprender cuales niños están en riesgo de infección grave,” dijo el Dr. Steven Hicks, pediatra del Hospital de Niños de Penn State Health y coautor del estudio. “Este método no invasivo e indoloro para determinar la gravedad de COVID-19 podría tener el potencial de ayudar a los médicos a comenzar un tratamiento oportuno y apropiado, lo que puede mejorar los resultados de los pacientes.”

La mayoría de los niños con infección por COVID-19 han tenido una enfermedad leve, pero algunos niños han desarrollado complicaciones graves como insuficiencia respiratoria o inflamación del corazón, señalan Hicks y coautores. Las citoquinas son proteínas que se encuentran en la sangre y la saliva que pueden producirse en respuesta a una infección. Los estudios en adultos han demostrado que ciertas citoquinas están elevadas en la sangre de pacientes con COVID-19 y pueden predecir qué tan grave será la enfermedad.

El objetivo del estudio es poder identificar a los niños en riesgo de enfermedad grave mediante la integración de estos biomarcadores y determinantes sociales de la salud utilizando inteligencia artificial. Los investigadores están obteniendo muestras de saliva de 400 niños de 18 años o menos con infección por COVID-19 que buscan atención médica de emergencia en dos hospitales infantiles: El Hospital de Niños de Michigan y el Hospital de Niños de UPMC Pittsburgh. El análisis de muestras de saliva se está realizando en la Facultad de Medicina de Penn State, mientras que el desarrollo de modelos utilizando inteligencia artificial se está realizando en la Universidad Estatal de Wayne.

Además de encontrar que los niveles de dos citoquinas en el análisis preliminar fueron más altos en aquellos con COVID-19 grave en comparación con aquellos sin infección grave, se encontró que docenas de niveles de microARN estaban alterados, y la mayoría de ellos eran significativamente más bajos en la saliva de los niños con infección grave. El análisis en curso buscará validar estos resultados y confirmar la importancia de las citoquinas de saliva y los microARN, combinados con factores sociales, incluido el lugar donde viven los niños.

Usha Sethuraman, Kathleen Mert, Nirupama Kannikeswaran y Paige Sambor de la Universidad Central de Michigan; Dongxiao Zhu y We Chen de la Universidad Estatal de Wayne; E. Scott Halstead de la Facultad de Medicina de Penn State; y Srinivasan Suresh de la Universidad de Pittsburgh también están contribuyendo a esta investigación. Chen revela una relación con Moderna y Novavax. Hicks se desempeña como consultor y miembro de la junta asesora científica de Quadrant Biosciences. Estas empresas no desempeñaron ningún papel en el estudio de investigación actual. Los otros autores declaran que no hay conflictos de intereses relacionados con esta investigación.

El estudio fue apoyado por una subvención del Instituto Nacional de Salud Infantil y Desarrollo Humano Eunice Kennedy Shriver a través del programa de Aceleración Rápida de Diagnóstico (RADx) de los Institutos Nacionales de Salud (número de subvención 1R61HD105610).

El estudio, “Severity Predictors Integrating Salivary Transcriptomics and Proteomics with Multineural Network Intelligence in SARS-CoV2 infection in Children; SPITS-MISC”, se presentará en la Conferencia y Exposición Nacional de la Academia Americana de Pediatría 2021 el viernes 8 de octubre de 2021 a las 3 p.m.

 

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